Aproximativ 300 de milioane de locuri de muncă cu normă întreagă din lume, inclusiv două treimi din locurile de muncă din SUA și Europa, riscă să fie înlocuite într-un fel de inteligența artificială generativă, tehnologia din spatele instrumentelor precum ChatGPT, potrivit unui studiu. Goldman Sachs studiază săptămâna aceasta.
„Dacă IA generativă își va îndeplini capabilitățile promise, piața muncii s-ar putea confrunta cu perturbări semnificative”, au scris economiștii băncii de investiții într-un raport.
Ce locuri de muncă sunt cele mai periculoase și unde?
Impactul A.I. perturbarea va fi resimțită cel mai profund în țările dezvoltate, cum ar fi țările din SUA și din Uniunea Europeană, arată studiul, deoarece aceste economii susțin un număr mare de locuri de muncă cu guler alb, care sunt mai predispuse la automatizare decât munca manuală intensivă.
În S.U.A., 46% din posturile de birou și de asistență administrativă ar putea fi înlocuite de I.A., estimează Goldman Sachs. Aproximativ 44% din pozițiile juridice ar putea fi automatizate, iar 37% dintre locurile de muncă de inginerie sunt în pericol.
În general, aproximativ două treimi din locurile de muncă actuale din SUA și Europa sunt expuse la un anumit grad de I.A. automatizare, iar până la un sfert din toată munca ar putea fi înlocuită complet de mașini, a spus banca, adăugând că, din pozițiile afectate în care mai este nevoie de oameni, până la jumătate din volumul lor de lucru ar putea fi computerizat.
Elitele tehnologice trag alarma cu privire la amenințarea I.A. la adresa locurilor de muncă umane
Bill Gates a pictat recent o imagine la fel de alarmantă. Într-un lung postare pe blog Săptămâna trecută, cofondatorul Microsoft a prezis că utilizarea unor instrumente precum ChatGPT se va simți din ce în ce mai mult ca „a avea un lucrător cu guler alb disponibil pentru a vă ajuta cu diverse sarcini”.
Gates a spus că A.I. are potențialul de a depăși lucrătorii umani în funcții precum vânzările, service-ul și manipularea documentelor, unde există o multitudine de exemple bune și proaste din care să învețe un algoritm.
La începutul acestei săptămâni, Elon Musk și sute de antreprenori și academicieni din domeniul tehnologiei a semnat o scrisoare îndemnând A.I. laboratoare pentru a întrerupe sistemele de instruire care sunt mai puternice decât GPT-4 OpenAI până când industria dezvoltă un set comun de protocoale de siguranță.
„Trebuie să ne întrebăm: ar trebui să automatizăm toate joburile, inclusiv pe cele îndeplinite?” spune scrisoarea, scrisă de Institutul nonprofit Future of Life. „Ar trebui să dezvoltăm minți non-umane care, în cele din urmă, ar putea să ne depășească numeric, să ne depășească și să ne înlocuiască?”
Nu totul este nenorocire
Economiștii Goldman Sachs par mai optimiști. Ei au remarcat că progresul tehnologic care înlocuiește inițial lucrătorii umani a creat, din punct de vedere istoric, și locuri de muncă și creștere economică pe termen lung.
„Deși impactul A.I. pe piața muncii este probabil să fie semnificativă, majoritatea locurilor de muncă și industriilor sunt doar parțial expuse automatizării și, prin urmare, sunt mai susceptibile de a fi completate, mai degrabă decât înlocuite de I.A.”, se arată în raport.
Adoptarea pe scară largă a A.I. va crește considerabil productivitatea și va crește producția economică globală cu 7% anual pe o perioadă de 10 ani, ceea ce este mai mult decât dublu față de rata de creștere economică tipică a țărilor industrializate, a prezis Goldman Sachs.
