In timp ce mulți prevăd ChatGPT și alte chatbot-uri de utilizare publică vor deveni în curând instrumente obișnuite la locul de muncă, există un sprijin din ce în ce mai mare pentru chatbot-urile private, exclusiv pentru angajații companiei. Pe 8 iunie, Meta (META) a prezentat un instrument de inteligență artificială numit Metamate pentru forța de muncă. Metamate este instruit pe datele interne ale companiei pentru a răspunde la întrebările angajaților, a crea rezumate ale întâlnirilor, a scrie cod și a depana funcții. Se pare că asistentul de productivitate se lansează la un grup mic de angajați Meta în acest moment. 
Există deja o cerere ca companiile să ofere chatbot-uri pentru consumatori, inclusiv cei care pot îndeplini sarcini de serviciu pentru clienți și pot ajuta la achizițiile de comerț electronic. De exemplu, Wells Fargo lansează un „asistent virtual” care poate îndeplini sarcini pe baza solicitărilor utilizatorului, cum ar fi transferul de bani și căutarea cumpărăturilor de la un anumit comerciant. Cu această tehnologie la îndemână, este probabil ca banca să dezvolte un chatbot și pentru uz intern, similar Metamate, a declarat Alberto Rossi, director al Inițiativei AI, Analytics și Future of Work de la Universitatea Georgetown. Grupul cercetează modul în care AI va schimba structura socială și economică a forței de muncă.
„Nu aș fi surprins dacă, până la sfârșitul anului, toate companiile majore au acest instrument”, a spus Rossi pentru Observer.
Ellen page în pădure
Meta are capabilitățile interne de a-și dezvolta propriul chatbot prin divizia Reality Labs, dar alte companii nu au aceeași tehnologie și echipe la dispoziție. Ar trebui să plătească o terță parte pentru a construi și a instrui un chatbot cu privire la datele pe care le furnizează. Companii precum Meta, Google și Microsoft (MSFT) ar putea obține venituri prin oferirea acestui serviciu. The fântâni Fargo asistentul rulează pe AI Google Cloud.
Big Tech va domina probabil această piață în viitor, dar este încă devreme, a spus Rossi. Există, de asemenea, o mână de companii de software care furnizează chatbot-uri de servicii pentru clienți care ar avea tehnologia necesară pentru a oferi chatbot-uri pentru companii private, inclusiv Thankful, Intercom și Genesys.
Ce scop ar putea servi un chatbot intern al companiei?
Pe lângă funcțiile de secretariat și de programare, Meta listează ca cazuri de utilizare pentru Metamate, companiile ar putea antrena chatbot-i cu privire la funcțiile de resurse umane și să le integreze în intranet-urile lor, a spus Rossi pentru Observer. Intranet-urile sunt rețele private de companii pentru partajarea informațiilor și, în ciuda faptului că există de mai bine de două decenii, nu sunt optimizate la multe locuri de muncă . Plângerile includ fiind greu de utilizat, nefiind la zi, lipsit de personalizare și având funcții de căutare ineficiente.
Chatboții care cunosc asistența medicală a unei companii și opțiunile de 401.000 ar putea răspunde la întrebările angajaților sau îi pot ajuta să schimbe planurile, a spus Rossi. De asemenea, ar putea oferi o funcție de căutare pentru documentele companiei. Deși versiunea actuală a chatbot-urilor, inclusiv ChatGPT, nu este actualizată cu date în timp real, Rossi se așteaptă că vor fi în viitor.
Aplicațiile de resurse umane par a fi doar prima fază a acestei tehnologii, a spus Kirk W. McLaren, fondator și CEO al Foresight CFO, o firmă de consultanță în afaceri. Chatbot-urile ar putea efectua analize de date pentru angajați - văzând tiparele pe care un om le-ar putea rata și reducând erorile în analiză - a spus el. În loc să folosească un model public precum ChatGPT pentru aceasta, un chatbot privat ar putea oferi context suplimentar din datele interne care l-au antrenat. Ar putea, de asemenea, să finalizeze sarcini de contabilitate și să redacteze documente legale, a spus McLaren pentru Observer. Angajații s-ar putea simți mai în siguranță dacă pun numere financiare sau informații juridice sensibile într-un chatbot deținut de companie, mai degrabă decât într-unul public. Utilizarea AI nu va însemna că angajații lucrează mai puțin, dar ar avea mai mult timp și energie pentru a profita de partea creativă și colaborativă a muncii pe care AI nu o poate replica neapărat, a spus el.
Rossi nu se așteaptă ca chatboturile private să fie o investiție costisitoare pentru companii, dar depinde de câte companii de software oferă serviciul, a spus el. Cu cât sunt mai multe companii care furnizează tehnologia, cu atât va fi mai puțin costisitoare, a spus el.
Ar putea oamenii să aibă chatbot individualizați?
Tehnologia merge mai departe decât utilizarea companiei, potrivit lui Rossi. „Ne îndreptăm către hiperpersonalizare și nu este vorba doar că companiile vor folosi chatbot-uri. Chiar și entitățile mai mici vor avea propriul lor chatbot personalizat, chiar și persoane fizice”, a spus el pentru Observer.
Chatbot-urile pentru uz individual ar putea fi antrenate cu conturile de socializare ale cuiva, informații de cumpărare, preferințe alimentare, date despre locație și multe altele, a spus el. Ei ar putea oferi răspunsuri mai precise la solicitări decât ChatGPT, a spus el. De exemplu, pentru a decide unde să meargă la cină și ce să comande, un chatbot personal ar putea lua în considerare bucătăria pe care îi place cuiva, ce a mâncat recent, alergiile alimentare și bugetul. Ar putea semnala ce fel de mâncare dintr-un meniu au ingredientele combinate pe care cineva le preferă, pe baza datelor din experiențele sale anterioare culinare, a spus el.
cele mai bune emisiuni tv 2017
„Acest lucru ar necesita ca cineva să renunțe la o mulțime de informații personale și, practic, să aibă încredere în aceste companii în viața ta, dar adevărul este că o faci deja”, a spus Rossi. Aplicațiile de rețele sociale colectează date pentru a determina interesele și preferințele de cumpărare ale unui utilizator, iar aplicațiile de gestionare financiară văd toate cheltuielile utilizatorului, inclusiv locul în care călătorește și cumpără. „Au o imagine destul de clară a obiceiurilor tale.”
