Principal afaceri OpenAI o3 vs. Google Gemini 2.0: care model este mai aproape de inteligența generală artificială?

OpenAI o3 vs. Google Gemini 2.0: care model este mai aproape de inteligența generală artificială?

Ce Film Să Vezi?
 
  Un ecran de telefon care arată mai multe I.A. aplicații.
Atât OpenAI o3, cât și Google Gemini 2.0 demonstrează un A.G.I semnificativ. capabilități, deși abordările lor diferă. Jaque Silva/NurPhoto prin Getty Images

2025 se conturează a fi un moment esențial în A.I. inovație, condusă de cursa dintre giganții tehnologiei pentru a construi inteligența generală artificială (A.G.I.) sau A.I. care poate atinge inteligența la nivel uman. Recent, OpenAI şi Google (GOOGL) au dezvăluit noul lor A.I. modele: o3 si Gemini 2.0. O3 de la OpenAI, anunțat pe 20 decembrie, este un model de raționament pe care CEO-ul Sam Altman pretențiile ar putea atinge A.G.I. odată ce șterge testele de siguranță, în timp ce CEO-ul Google Sundar Pichai a prezentat Gemini 2.0 drept cel al companiei “ cel mai atent model de până acum. Ambele modele demonstrează un A.G.I semnificativ. capabilități, deși abordările lor diferă. În timp ce noul model OpenAI se concentrează pe abilitățile cognitive, Google poziționează Gemini 2.0 ca un „IA agentic foarte integrat. instrument” conceput pentru eficiență și rezolvarea problemelor în timp real.



O3 al OpenAI se concentrează pe raționamentul la nivel înalt, folosind un „lanț de gândire privat” pentru a rezolva probleme. Această abordare îi permite să performeze bine în fizică, matematică și raționament legat de știință. A arătat rezultate impresionante pe Testul ARC-AGI —un punct de referință pentru evaluarea unui I.A. capacitatea modelului de a învăța noi abilități în afara datelor sale de antrenament. Modelul o3 a obținut un scor de 87,5% și 75,7% la setarea de calcul ridicată și, respectiv, la setarea de calcul scăzută, triplând performanța predecesorului său, o1. (Se pare că OpenAI a evitat să numească modelul „o2” din cauza conflictelor de mărci înregistrate cu compania britanică de telecomunicații O2.)








Descoperirea este costisitoare, totuși. În prezent, costă OpenAI 20 USD per sarcină pentru modul de calcul redus și mii de dolari pentru modul de calcul ridicat. „ Aceste capabilități sunt un teritoriu nou, și cer o atenție științifică serioasă”, François Chollet, co-creatorul benchmark-ului ARC-AGI . Va fi interesant de văzut cum OpenAI stabilește prețurile pentru abonamentele O3, mai ales că Altman a spus că compania este pierzând bani pe abonamentele OpenAI Pro din cauza costurilor mari de utilizare.  



Punctul forte al Gemini 2.0 constă în capabilitățile multimodale, cum ar fi capacitatea de a procesa audio. „Modul său de gândire” este o caracteristică remarcabilă, care stimulează raționamentul și oferă explicații pas cu pas. Gemini 2.0 acceptă, de asemenea, capacitatea de a crea rezultate combinate, cum ar fi o postare pe blog cu text, elemente vizuale generate de IA și multilingve audio text-to-speech — cu un singur prompt. De asemenea, utilizatorii pot ajusta tonul și stilul audio. 

Experții rămân împărțiți dacă aceste progrese semnalează un progres real către A.G.I. „Cu siguranță am făcut progrese către A.G.I., dar cred că este încă la o distanță destul de mare, iar o parte din zgomot este hype de marketing”, Thomas Malone , director al Centrului MIT pentru Inteligență Colectivă, a declarat pentru Observer. „Indicile de referință sunt o modalitate inovatoare de a măsura I.A. capabilități, dar ele nu captează toate formele de inteligență umană.”

Chollet și-a exprimat îngrijorarea că o3-ul lui OpenAI ar putea să nu posede încă genul de inteligență „generalizată” pe care A.G.I. cere. „ Nu cred că o3 este A.G.I. încă, ” a scris el într-un postare pe blog . El a subliniat că viitorul benchmark ARC-AGI-2 ar putea reprezenta în continuare o provocare semnificativă pentru o3, scăzându-și performanța în condiții de calcul ridicat.

citire precisă a cărților de tarot online

„Un obstacol tehnic major în progresul A.I. către AGI este memoria pe termen lung, care permite modelului să păstreze contextul complet pentru fiecare acțiune pe care o întreprinde. Latența și costul sunt, de asemenea, provocări, dar acestea se vor îmbunătăți probabil rapid - acestea sunt doar prima generație.” Will Bryk, CEO al Exa , o companie care construiește infrastructură de căutare web pentru A.I. chatbots, a spus Observer. „Cea mai bună definiție a AGI este atunci când poate automatiza o parte semnificativă a economiei cunoașterii. Nu suntem încă acolo, dar ne apropiem de AGI.”

Articole Care S -Ar Putea Să Vă Placă :