Această poveste este distribuită din buletinul informativ Substack Big Technology; abonați-vă gratuit aici .
Când mi-am scris cartea, Întotdeauna prima zi , am vrut să deschid metoda giganților tehnologiei de a face afaceri către lumea exterioară. Simțeam că, dezvăluind practicile lor de conducere, procesele și tehnologia internă, le-aș putea oferi manualul celor care doresc să concureze cu ei sau să imite părțile constructive ale afacerilor lor.
Pe măsură ce am raportat cartea, am fost uimit de cât de adânc înrădăcinată deja inteligența artificială în culturile lor. Cu laboratoarele interne de cercetare AI care se numără printre cele mai bune de pe glob, giganții tehnologiei automatizau o gamă largă de operațiuni și schimbau natura muncii în cadrul companiilor lor.
Acest angajament față de AI la locul de muncă este recent relevant ca instrumente puternice precum Dă-i , ChatGPT , iar genul lor își face drum în mâinile publicului. Pe măsură ce accesul la această tehnologie puternică se răspândește, aproape toate companiile vor avea în curând instrumente precum cele pe care le-am văzut în Amazon, Apple, Facebook, Google și Microsoft. Așa că munca în interiorul companiilor noastre se va schimba, de asemenea.
În următoarele două săptămâni, voi împărtăși fragmente din carte privind unul dintre cele mai fascinante programe pe care le-am întâlnit, Amazon’s Hands Off The Wheel.
Iată prima parte și rămâneți cu ochii pe partea a doua săptămâna viitoare, în care vom urmări lucrătorii din poveste și vom vedea ce se întâmplă în continuare. (Și poți să ridici cartea de la Amazon , Apple Books , Barnes și Noble , și bookshop.org .)
Cum folosește sediul corporativ al Amazon AI
Oamenii sunt previzibili, Amazon știe bine. „Alegeți un cod poștal, iar Amazon vă poate spune aproape ce poartă, cumpără și fac oamenii în acel cod poștal”, a spus Neil Ackerman, un fost director general al Amazon. „Du-te din casă în casă. Ei poartă aceleași haine, mănâncă aceeași mâncare, decorează la fel, cumpără aceleași lucruri. Ar putea fi culori diferite, dar sunt în mare parte previzibile.”
Cu douăzeci și cinci de ani de date la dispoziție, Amazon știe ce vrem, când îl dorim și probabil că a trimis deja următorul lucru pe care îl vei comanda la un centru de onorare din apropiere. Amazon știe că va veni o creștere a comenzilor de haine de iarnă în toamnă. Dar nu numai atât, știe că anumite coduri poștale cumpără o mulțime de jachete North Face, astfel încât să se poată încărca pe North Faces în depozitele din apropiere.
Folosind aceste cunoștințe, Amazon automatizează o serie de lucrări în birourile sale corporative în cadrul unui program numit Hands off the Wheel.
Mașinile înlocuiesc managerii vânzătorilor
Centrele de livrare Amazon sunt aprovizionate cu produse înainte de a le cumpăra. Și în mod tradițional, Amazon a angajat „manageri de furnizori” pentru ca acest proces să funcționeze fără probleme. Un manager de furnizor care lucrează cu Tide, de exemplu, își dă seama cât de mult detergent să plaseze în fiecare centru de livrare Amazon, când trebuie să fie acolo și cât va plăti Amazon pe unitate. Apoi, ei negociază prețul cu Tide și plasează comenzile. Poziția a fost prestigioasă în Amazon până de curând. A fost distractiv, orientat spre relații și i-a pus pe amazonieni în contact cu cele mai importante mărci de pe glob.
Apoi, în 2012, conducerea superioară a Amazon a început să examineze dacă oamenii chiar trebuiau să îndeplinească aceste sarcini. Dacă oamenii ar fi predictibili, algoritmii Amazon ar putea determina ce produse trebuie să fie în ce centre de livrare, când trebuie să fie acolo, în ce cantitate și la ce preț. Și probabil ar putea să o facă mai bine.
„Cumpărătorii într-un mod tradițional fac același lucru iar și iar”, a spus Ackerman. „Primesc un apel, primesc un argument de vânzare, cumpără o cantitate de produs, cumpără de obicei o sumă greșită pentru că sunt oameni și iată, oamenii cumpără produsele și este un ciclu. Când aveți acțiuni care pot fi prezise din nou și din nou, nu aveți nevoie de oameni care să facă asta. Și, sincer, computerele sau algoritmii sau învățarea automată sunt mai inteligente decât oamenii.”
Înțelegând acest lucru, liderii Amazon au decis să încerce să automatizeze responsabilitățile tradiționale ale managerului de furnizori, inclusiv previziuni, prețuri și achiziții. Oamenii din Amazon au început să numească această inițiativă Project Yoda. În loc să-i pună pe manageri de furnizori să facă treaba, Amazon ar folosi Forța.
În noiembrie 2012, Ralf Herbrich s-a alăturat Amazonului ca director al învățării automate. Unul dintre obiectivele sale timpurii a fost de a demara acest proiect. „Îmi amintesc când am început. Aveam o mulțime de luare a deciziilor și prognoze manuale”, mi-a spus Herbrich, care a părăsit Amazon la sfârșitul anului 2019, prin telefon din Berlin. „Începeam să ne uităm la algoritmi; de fapt, a fost unul dintre proiectele mele de lansare.”
Previziunea vânzărilor anuale
Herbrich și echipa sa – care a fluctuat de la câteva zeci de oameni de știință învățați automat la peste o sută – și-au petrecut următorii câțiva ani încercând să aducă la viață Proiectul Yoda. Ei au încercat inițial câteva abordări de învățare automată a manualelor, care erau ideale pentru prezicerea comenzilor pentru produse achiziționate la volum mare, dar s-au rupt atunci când sunt aplicate produselor achiziționate sporadic. „Au lucrat frumos la poate o sută sau o mie de produse”, a spus Herbrich despre metodele manuale. „Dar aveam douăzeci de milioane de făcut.” Așa că s-au chinuit. De fiecare dată când echipa lui Herbrich a venit cu o formulă nouă, a folosit-o pentru a simula comenzile din anul precedent, încercând să-și dea seama cum a procedat în comparație cu cifrele reale ale Amazon cu lucrători umani.
Cu încercări și erori, predicțiile lui Herbrich au devenit suficient de bune încât Amazon a început să le pună corect în instrumentele de flux de lucru ale angajaților săi. Managerii de furnizori au văzut acum predicții pentru câte unități de produse trebuie stocate în fiecare regiune. Managerii de vânzători (și colegii lor care au asistat la comanda de produse) au folosit aceste sisteme pentru a „își crește procesul decizional”, după cum spunea Herbrich.
este mai bine să-l numim pe Saul un spin-off al breaking bad
În 2015, inițiativa cunoscută odată sub numele de Project Yoda a devenit Hands off the Wheel, un nume mai puțin subtil. În loc să ia pur și simplu în considerare predicțiile AI în timp ce și-au luat deciziile, managerii vânzătorilor Amazon și-au luat mâinile de pe volan și lăsați sistemul să-și facă treaba. În curând, echipa de seniori a Amazon a stabilit obiective ridicate pentru procentul de acțiuni ale angajaților din comerțul cu amănuntul care ar trebui să fie în întregime de la volan. Intervențiile manuale au fost descurajate, iar în unele cazuri au trebuit să fie aprobate de managerii de categorie (cvasi-CEO în sine).
Joburile managerilor de vânzători s-au schimbat profund în curând. „Nu am putut să comandăm atât de mult pe cât obișnuiam, cu libertatea și flexibilitatea pe care obișnuiam să facem”, mi-a spus Elaine Kwon, un fost manager de vânzător. „La un moment dat, dacă mă pregătesc pentru o vacanță mare, îmi petrec mult timp gândindu-mă la ce să comand. Aceasta este treaba cumpărătorului, să-și dea seama ce să cumpere. Și asta se îndepărtează încet. [Conducerea] a spus: „Nu, nu vă vom pune să faceți asta.”
La o întâlnire despre obiectivele Hands off the Wheel, un fost angajat al Amazon pe care îl voi numi Tim, care a cerut să rămână anonim, temându-se de răzbunare, a spus că a adus în discuție ceea ce a devenit rapid evident. „Deci, pentru a fi direct, probabil că ar trebui să găsim diferite funcții de muncă, pentru că în mod clar ne descurcăm de un loc de muncă aici?” el a spus. Sala a râs, dar Tim vorbea serios. Și în cele din urmă, prezentatorul a spus da, acest lucru ar scădea gradul de implicare umană. „Ei au spus în esență da, dar nu au vrut să pună un punct prea bun”, a explicat Tim.
Hands off the Wheel s-a extins în cele din urmă în întreaga organizație de retail. Prognoza, stabilirea prețurilor, achizițiile și planificarea stocurilor se fac acum cu asistența sau în întregime prin intermediul automatizării. Merchandisingul, marketingul și chiar negocierea sunt, de asemenea, parțial automatizate în Amazon. Când furnizorii doresc să încheie o înțelegere cu Amazon, acum ei negociază adesea cu un portal de computer în loc de un manager de furnizor. Mașina se conduce singură.
