Cum arată hack-ul de filigran în acțiune.Google Fiecare utilizator de internet (în special fotografi și jurnaliști) a întâlnit filigranele vizibile, siglele și modelele suprapuse pe fotografiile digitale digitale pentru a proteja drepturile de autor. De mult s-a presupus că aceste mărci protejează fotografiile de a fi folosite în moduri neautorizate sau fără licență.
Dar Google recent a descoperit un hack care elimină automat filigranele, oferind utilizatorilor acces neobstrucționat la imagini protejate prin drepturi de autor. Vestea bună este că și compania a găsit o modalitate de a o opri.
Cercetătorii Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu și William T. Freeman și-au făcut publică activitatea săptămâna aceasta în o postare pe blogul Google , o lucrare academică și un videoclip.
Filigranele au în mod intenționat structuri complexe, cum ar fi linii subțiri și umbre, pentru a face mai greu computerelor să-și dea seama unde se termină semnul și începe imaginea reală. Într-adevăr, chiar și un expert Photoshop cu cele mai moderne instrumente are nevoie aproape 10 minute pentru a elimina doar un filigran.
Dar echipa Google a realizat că același filigran este adesea încorporat în multe imagini la un moment dat. Asta înseamnă că un hacker care cunoaște proprietățile relative ale fiecărei imagini poate recupera cu exactitate modelul filigranului și poate inversa procesul, dezvăluind imaginile originale. Acest hack poate fi efectuat automat fără intervenția utilizatorului. 
Cu această nouă metodă, filigranul nu poate fi complet eliminat.Google
câte case deține Lebron James
Deci, cum pot companiile precum Shutterstock și Adobe să combată această problemă? Pur și simplu, făcând filigranele mai complicate. Asta nu înseamnă doar schimbarea poziției lor, ci mai degrabă introducerea unor modele geometrice aleatorii pentru a distorsiona imaginea și a face semnele incoerente. Chiar și cea mai subtilă modificare generează filigrane care nu pot fi sparte sau eliminate complet.
Deși nu putem garanta că nu va exista o modalitate de a sparge astfel de scheme aleatorii de filigranare în viitor, credem (și experimentele noastre arată) că randomizarea va face atacurile de colectare cu filigran fundamental mai dificile, concluzionează cercetătorii.
Poți citi lucrarea completă a echipei (trimis la Computer Vision Foundation) pentru mai multe detalii matematice și tehnice.
