Yann LeCun , Meta (META) șeful lui A.I. om de știință și cunoscut în domeniul său ca unul dintre „nașii” învățării profunde, consideră că teamă răspândită acel puternic A.I. modelele sunt periculoase este în mare măsură imaginar, deoarece actualul A.I. tehnologia nu se apropie de inteligența la nivel uman, nici măcar de inteligența la nivel de pisică. Și deși este sigur că A.I. va ajunge la așa-numita etapă de inteligență generală artificială (AGI). în cele din urmă, acea cronologie poate fi mult mai lungă decât cred majoritatea cercetătorilor.
„Suntem cu adevărat departe de inteligența la nivel uman. Au existat povești despre faptul că ai putea folosi un LLM (model de limbaj mare) pentru a-ți oferi instrucțiuni despre cum să faci o armă chimică sau o armă biologică. Acest lucru se dovedește a fi fals”, a spus LeCun în timpul unui interviu pe scenă la Summitul Guvernului Mondial din Dubai săptămâna aceasta.
„Acele sisteme sunt instruite pe date publice. Ei nu pot inventa nimic, cel puțin astăzi”, a continuat el explicând. „În viitor, aceste sisteme ar putea fi de fapt suficient de inteligente pentru a vă oferi informații utile mai bune decât puteți obține cu un motor de căutare. Dar nu este adevărat astăzi.”
Omul de știință francez, care a câștigat împreună cu premiul Turing 2018 Geoffrey Hinton și Joshua Bengio pentru contribuția sa la cercetarea rețelelor neuronale artificiale, are spus celebru că până și cel mai avansat A.I. sistemele de astăzi au mai puțin bun simț decât o pisică de casă.
„Creierul unei pisici de casă are aproximativ 800 de milioane de neuroni. Trebuie să înmulți asta cu 2.000 pentru a ajunge la numărul de sinapse sau conexiunile dintre neuroni, care este echivalentul numărului de parametri dintr-un LLM”, a spus LeCun, menționând că cele mai mari LLM-uri au aproximativ același număr de parametri. ca numărul de sinapse din creierul unei pisici. De exemplu, modelul OpenAI GPT-3.5, care alimentează versiunea gratuită a ChatGPT, are 175 de miliarde de parametri . GPT-4 mai avansat este se spune că este rulat pe opt modele lingvistice , fiecare cu 220 de miliarde de parametri.
„Deci poate că suntem de mărimea unei pisici. Dar de ce acele sisteme nu sunt la fel de inteligente ca o pisică?” întrebă LeCun. „O pisică își poate aminti, poate înțelege lumea fizică, poate planifica acțiuni complexe, poate face un anumit nivel de raționament – de fapt, mult mai bine decât cele mai mari LLM. Asta vă spune că ne lipsește ceva conceptual mare pentru ca mașinile să fie la fel de inteligente ca animalele și oamenii.”
Pentru referință, creierul unui câine are aproximativ 2 miliarde de neuroni, iar un creier uman matur are aproximativ 100 de miliarde .
Înainte de a ajunge la Human-Level AI (HLAI), va trebui să ajungem la Cat-Level & Dog-Level AI.
Nu suntem nicăieri aproape de asta.
Încă ne lipsește ceva mare.
În ciuda abilităților lingvistice ale LLM.
O pisică de casă are mult mai mult bun simț și înțelegere a lumii decât orice LLM.— Yann LeCun (@ylecun) 5 februarie 2023
Când a fost întrebat când A.I. va depăși de fapt inteligența umană, a spus LeCun, „Probabil peste 10 ani, poate în 20”. Apoi a adăugat rapid: „Când spun asta, îmi asum un risc enorm, pentru că fiecare I.A. cercetător în istoria A.I. în ultimii 65 de ani a fost prea optimist cu privire la aceste tipuri de predicții... și au greșit, evident.”
LeCun s-a alăturat Meta în 2013 ca director al companiei A.I. cercetare înainte de a fi numit vicepreședinte și șef A.I. om de stiinta. El este parte a I.A. fundamentală a lui Meta. Echipa de cercetare (FAIR). , condus de informaticianul canadian Joelle Pineau. LeCun este, de asemenea, un profesor de informatică la Universitatea din New York, predă cu jumătate de normă la Centrul NYU pentru Știința Datelor și Institutul Courant de Științe Matematice.
