Principal Inovaţie Ce este pe Pământ un Data Scientist? DJ-ul Buzzword’s Inventor, Patil, le varsă pe toate

Ce este pe Pământ un Data Scientist? DJ-ul Buzzword’s Inventor, Patil, le varsă pe toate

DJ Patil, primul om de știință al șefilor de la Casa Albă sub fostul președinte Barack Obama.abin Botsford / The Washington Post prin intermediul Getty Images

Dacă ați acordat chiar și cea mai mică atenție pieței muncii în ultimul timp, s-ar putea să fi observat o tendință agitată în angajarea zilelor noastre: fiecare recrutor, de la corporații mari și startup-uri mici, deopotrivă, caută să ocupe un post numit cercetător de date. Dacă aruncați o privire mai atentă, este posibil ca unii dintre prietenii dvs. fără experiență științifică să fi ajuns deja din urmă la noutăți și să-și redenumească sinele profesional ca oameni de știință de date pe LinkedIn.

Termenul de om de știință al datelor, practic nemaiauzit în urmă cu doar câțiva ani, întoarce acum peste 25.000 de rezultate pe pagina de locuri de muncă LinkedIn - cu 2.000 mai mult decât rezultatele căutării analistului financiar la modă universal (cel puțin pentru noi, newyorkezii).

De ce creșterea bruscă a interesului? Și ce înseamnă asta, ca și în, ce fac oamenii de știință? Am dus aceste întrebări persoanei despre care am crezut că este cea mai calificată să le răspundă: tipul care a inventat termenul de om de știință.

DJ Patil, a fost executiv LinkedIn (din 2008 până în 2011), care a servit ulterior ca științific șef de date al Casei Albe sub președintele Barack Obama, este cunoscut ca primul om de știință de date din SUA. Rolul său guvernamental a fost creat ca parte a unui efort de digitalizare cuprinzător în cadrul administrației conduse de Obama, dar alegerea cuvintelor folosite pentru a descrie acest rol a fost decisă în zilele sale la LinkedIn.

Am fost la LinkedIn, construind echipa de date, iar Jeff Hammerbacher [cofondator al Cloudera] a fost agitat la echipa de date a Facebook și am colaborat și am comparat note uneori. Unul dintre lucrurile pe care le-am dat seama a fost că nu știm cum să ne numim, a spus Patil într-un interviu cu Braganca luna trecută.

Vă numiți analist? Se simte prea pe Wall Street. Un om de știință sau statistician? Se simte prea academic, și-a amintit el. Dar, pentru că lucram la LinkedIn, tocmai am testat toate titlurile posturilor la care ne-am putea gândi pentru a vedea care dintre acestea ar atrage cel mai mult interes de la solicitanții de locuri de muncă. Se pare că toată lumea a vrut să fie un om de știință a datelor, așa că suntem de acord, așa ne vom numi noi înșine.

Titlul sună sofisticat și suficient de vag pentru a depăși industriile și pentru a fi luat în serios, chiar și de oamenii care nu știu ce este.

Cred că motivul fundamental pentru care a decolat este că oamenii nu sunt cu adevărat siguri ce înseamnă. Și asta este puterea, a spus Patil. Când te etichetezi ca pe ceva, oamenii etichetează și ceea ce nu ar trebui să fii. Deci, când vă aflați într-o cameră și spuneți că sunteți analist de date, ei vor crede că nu ar trebui să vă aflați la aceste niveluri de întâlniri. Dar când spuneți că sunteți omul de știință al datelor, vor fi ca, din fericire, avem oamenii inteligenți aici.

Creșterea cererii pentru oamenii de știință de date se datorează parțial abundenței fără precedent a datelor pe care le-am acumulat în epoca internetului, care a alimentat un boom de locuri de muncă legate de date mari în diferite industrii. Titlul postului cu sunete sexy a făcut ca recrutorii să poată publica cu ușurință anunțuri de locuri de muncă și convenabil pentru cei care caută un loc de muncă să se promoveze. Dar ambiguitatea sa inerentă a atras și critici de la cei care sunt confuzi cu privire la ceea ce înseamnă de fapt.

Clint Chegin, manager de produs la site-ul carierei Într-adevăr, și-a exprimat frustrarea într-un Post mediu intitulat „Nu există așa ceva ca un om de știință al datelor.

Marea majoritate a descrierilor de posturi în domeniul științei datelor nu transmit cerințele reale ale poziției pe care o promovează, a scris Jeremie Harris, fondatorul platformei de mentorat în carieră SharpestMinds.

În general, mă opun încercării de a o defini prea riguros, a spus Patil. Important este modul în care utilizați datele pentru a interacționa cu lumea, a le studia și a încerca să veniți cu lucruri noi.

Unele dintre aceste lucruri sunt produse noi, cum ar fi o mașină cu conducere automată sau dvs. aplicația meteo . Altele sunt analize de date folosite pentru a ajuta oamenii să evalueze totul, de la împrumuturi până la decizii de îngrijire a sănătății, a continuat el. Există tot felul de cercetători în domeniul datelor.Poate că titlul supraviețuiește și poate se transformă în altceva. Dar cred că cel mai puternic lucru aici este că folosim date în moduri noi pentru a construi lucrurile.

Articole Interesante