Fie că este teoretizat sau posibil, poate actualizat, inteligența generală artificială sau AGI , a devenit un subiect frecvent de conversație într-o lume în care oamenii vorbesc acum în mod obișnuit cu mașinile. Dar există o problemă inerentă cu termenul AGI - una care are rădăcini în percepție. Pentru început, atribuirea „inteligenței” unui sistem îl antropomorfizează instantaneu, adăugând la percepția că există aparența unei minți umane care operează în spatele scenei. Această noțiune de minte adâncește percepția că există o singură entitate care manipulează toată această gândire de nivel uman.
Această percepție problematică este agravată de faptul că modelele de limbă mari (LLM) precum ChatGPT, Bard, Claude și alții fac o batjocură față de testul Turing. Par foarte umani într-adevăr și nu este de mirare că oamenii au apelat la LLM ca terapeuți, prieteni și îndrăgostiți (uneori cu rezultate dezastruoase ). Oare umanitatea abilităților lor predictive echivalează cu un fel de inteligență generală?
După unele estimări, aspectele critice ale AGI au fost deja realizate de către LLM-urile menționate mai sus. Un articol recent în Noema de Blaise Agüera Y Arcas (vicepreședinte și coleg la Google Research) și Peter Norvig (un informatician la Institutul Stanford pentru I.A. centrată pe om) susțin că „modelele de frontieră de astăzi se descurcă cu competență chiar și în sarcini noi pentru care nu au fost instruiți, trecând un prag pe care generațiile anterioare de A.I. și sistemele de deep learning supravegheate nu au fost niciodată gestionate. Peste zeci de ani, acestea vor fi recunoscute drept primele exemple adevărate de AGI.”
Pentru alții, inclusiv OpenAI , AGI este încă în fața noastră. „Credem că cercetările noastre vor duce în cele din urmă la inteligența generală artificială”, pagina lor de cercetare proclamă , „un sistem care poate rezolva probleme la nivel uman”.
Indiferent dacă formele incipiente de AGI sunt deja aici sau sunt încă la câțiva ani distanță, este probabil ca companiile care încearcă să valorifice aceste tehnologii puternice să creeze o versiune în miniatură a AGI. Afacerile au nevoie de ecosisteme tehnologice care pot imita inteligența umană cu flexibilitatea cognitivă pentru a rezolva probleme din ce în ce mai complexe. Acest ecosistem trebuie să se orchestreze folosind software-ul existent, să înțeleagă sarcinile de rutină, să contextualizeze cantități masive de date, să învețe noi abilități și să lucreze într-o gamă largă de domenii. LLM-urile singure pot efectua doar o fracțiune din această muncă – par cele mai utile ca parte a unei interfețe conversaționale care le permite oamenilor să vorbească cu ecosistemele tehnologice. Există strategii folosite chiar acum de companiile de conducere pentru a merge în această direcție spre ceva ce am putea numi AGI organizațional.
AGI organizațional? (a da ochii peste cap)
Există motive legitime pentru a fi atenți la încă o informație nesolicitată în A.I. termeni slush pile. Indiferent de ceea ce alegem să numim rezultatul eventual al acestor activități, în prezent există organizații care folosesc LLM-urile ca strat de interfață. Ei creează ecosisteme în care utilizatorii pot conversa cu software-ul prin canale precum chat web bogat (RCW), ascunzând mașinațiunile care au loc în culise. Aceasta este o muncă dificilă, dar câștigurile sunt uriașe: mai degrabă decât să te lipiți între aplicații pentru a face ceva pe un computer, clienții și angajații pot cere tehnologiei să execute sarcini pentru ei. Există beneficiul imediat și tangibil al oamenilor care elimină sarcinile obositoare din viața lor. Apoi, există beneficiul pe termen lung al unui ecosistem în plină dezvoltare, în care angajații și clienții interacționează cu colegii de echipă digitali care pot realiza automatizări utilizând toate formele de date dintr-o organizație. Acesta este un ecosistem care începe să ia forma unui geamăn digital.
McKinsey descrie un geamăn digital la fel de ' o replică virtuală a unui obiect fizic, persoană sau proces care poate fi folosit pentru a-și simula comportamentul pentru a înțelege mai bine cum funcționează în viața reală.” Ei elaborează pentru a spune că un geamăn digital dintr-un ecosistem similar cu ceea ce am descris poate deveni un metavers al întreprinderii, „un mediu digital și adesea captivant, care reproduce și conectează fiecare aspect al unei organizații pentru a optimiza simulările, planificarea scenariilor și luarea deciziilor. ”
În ceea ce privește ceea ce am spus mai devreme despre tehnologia de antropomorfizare, colegii de echipă digitali din acest tip de ecosistem sunt o abstracție, dar eu îi consider lucrători digitali inteligenți sau IDW. IDW-urile sunt analoge cu o colecție de abilități. Aceste abilități provin din biblioteci partajate, iar abilitățile pot fi adaptate și reutilizate în multitudine de moduri. Abilitățile sunt capabile să profite de toate informațiile acumulate în interiorul organizației, cu LLM-urile care extrag date nestructurate, cum ar fi e-mailurile și apelurile înregistrate.
Aceste date devin mai semnificative datorită tehnologiei grafice, care este expertă în crearea de indici de aptitudini, sisteme și surse de date. Graficul depășește simpla enumerare și include modul în care aceste elemente se raportează și interacționează unele cu altele. Unul dintre punctele forte ale tehnologiei grafice este capacitatea sa de a reprezenta și analiza relațiile. Pentru o rețea de IDW, înțelegerea modului în care diferitele componente sunt interconectate este crucială pentru orchestrare eficientă și flux de date.
Instrumentele generative precum LLM-urile și tehnologia grafică pot lucra împreună în tandem, pentru a propulsa călătoria către înfrățirea digitală sau AGI organizațională. Gemenii pot cuprinde toate aspectele afacerii, inclusiv evenimente, date, active, locații, personal și clienți. Gemenii digitali sunt probabil să fie cu fidelitate scăzută la început, oferind o viziune limitată asupra organizației. Cu toate acestea, pe măsură ce mai multe interacțiuni și procese au loc în cadrul organizației, fidelitatea geamănului digital devine mai mare. Ecosistemul tehnologic al unei organizații nu numai că înțelege starea actuală a organizației. De asemenea, se poate adapta și răspunde la noile provocări în mod autonom.
care este cel mai bun arzător de grăsime din burtă
În acest sens, fiecare parte a unei organizații reprezintă o conștientizare inteligentă care se reunește în jurul unor obiective comune. În mintea mea, oglindește sistemul nervos al unui cefalopod. După cum scrie Peter Godfrey-Smith în cartea sa, Alte Minți (2016, Farrar, Straus și Giroux), „într-o caracatiță, majoritatea neuronilor se află în brațe – aproape de două ori mai mulți în total decât în creierul central. Brațele au propriile lor senzori și controlere. Ei au nu numai simțul tactil, ci și capacitatea de a simți substanțele chimice - de a mirosi sau de a gusta. Fiecare ventuză de pe brațul unei caracatițe poate avea 10.000 de neuroni pentru a gestiona gustul și atingerea. Chiar și un braț care a fost îndepărtat chirurgical poate efectua diverse mișcări de bază, cum ar fi atingerea și apucarea.”
Sună dezordonat?
O lume plină de mărci conștiente de sine ar fi destul de agitată. Potrivit Gartner, până în 2025, A.I. generativ. va fi un partener al forței de muncă în cadrul a 90% dintre companiile din întreaga lume . Totuși, acest lucru nu înseamnă că toate aceste companii vor evolua către AGI organizațional. I.A. generativă și, în special, LLM-urile nu pot satisface nevoile de automatizare ale unei organizații pe cont propriu. Oferirea unei întregi forțe de muncă acces la GPT-uri sau Copilot nu va muta prea mult acul în ceea ce privește eficiența. Ar putea ajuta oamenii să scrie mai repede e-mailuri mai bune, dar este nevoie de multă muncă pentru ca LLM-urile să fie resurse fiabile pentru interogările utilizatorilor.
Halucinațiile lor au fost bine documentate și instruirea lor pentru a oferi informații demne de încredere este un efort herculean. Jeff McMillan , chief analytics and data officer la Morgan Stanley (MS) , mi-a spus Echipa lui a avut nevoie de nouă luni pentru a antrena GPT-4 pe peste 100.000 de documente interne. Acest lucru a început înainte de lansarea ChatGPT, iar Morgan Stanley a avut avantajul de a lucra direct cu oamenii de la OpenAI. Ei au reușit să creeze un asistent personal cu care consilierii băncii de investiții să poată discuta, utilizând o mare parte din cunoștințele sale colective. „Acum vorbiți despre conectarea la fiecare sistem”, a spus el, referitor la crearea tipurilor de ecosisteme necesare pentru I.A. organizațională. „Nu știu dacă sunt cinci ani sau trei ani sau 20 de ani, dar ceea ce am încredere este că aici se îndreaptă asta.”
Companii precum Morgan Stanley care pun deja bazele pentru așa-numita AGI organizațională au un avantaj masiv față de concurenții care încă încearcă să decidă cum să integreze LLM-urile și tehnologiile adiacente în operațiunile lor. Deci, mai degrabă decât o lume inundată de organizații conștiente de sine, probabil că vor exista câțiva lideri de piață în fiecare industrie.
Acest lucru se referă la AGI mai larg, în sensul că aceste organizații inteligente vor trebui să interacționeze cu alte organizații inteligente. Este greu de imaginat exact ce profunzime va avea loc schimbul de informații între aceste organizații de elită, dar în timp, aceste interacțiuni ar putea juca un rol în apariția AGI sau a singularității, așa cum se mai numește.
Ben Goertzel, fondatorul SingularityNET și persoana adesea creditată cu crearea termenului, argumentează convingător că AGI ar trebui descentralizat , bazându-se pe dezvoltarea open-source, precum și pe găzduire descentralizată și pe mecanisme de interconectare A.I. sisteme pentru a învăța și a preda pe altul.
Manifestul DeAGI al SingularityNET afirmă: „Există o dorință largă ca AGI să fie etic și benefic pentru întreaga umanitate; Cel mai simplu mod de a realiza acest lucru pare să fie ca AGI să „crească” în contextul slujirii și a fi ghidat de întreaga umanitate, sau o aproximare cât se poate de bună.”
Faptul că AGI se manifestă parțial din activitățile agresive ale întreprinderilor cu scop profit este șocant. Așa cum a subliniat Goertzel, „Vă puneți întrebări [despre] cine deține și controlează acești asistenți roboți potențial înfricoșători și configurabili, asemănătoare unui om... și în ce măsură este motivația lor fundamentală de a ajuta oamenii, nu de a vinde lucruri oamenilor sau de a spăla creierul oamenilor în unele. ordin de publicitate mass-media guvernamentală corporativă.”
Există un argument puternic de făcut că o supunere față de profit va fi anularea promisiunii pentru umanitate în general pe care o permit aceste tehnologii. În mod ciudat, scenariul Skynet din Terminator – în care un sistem devine conștient de sine, determină că umanitatea este o amenințare gravă și extermină toată viața – presupune că sistemul, izolat de o singură companie, a fost programat să aibă un instinct de supraviețuire. Ar trebui spus că supraviețuirea cu orice preț este rezultatul final, ceea ce sugerează că ar trebui să fim foarte precauți în dezvoltarea acestor sisteme în medii în care profitul este mai presus de orice altceva.
Poate cel mai important lucru este menținerea acestei tehnologii în mâinile oamenilor și promovarea ideii că nenumăratele tehnologii asociate cu I.A. ar trebui folosit doar în moduri care sunt benefice pentru umanitate în ansamblu, care nu exploatează grupurile marginalizate și care nu propagă prejudecățile sintetizate la scară.
Oricare ar fi, în cele din urmă este vorba despre oameni
Când am abordat unele dintre aceste idei despre AGI organizațional la Jaron Lanier , co-creator al tehnologiei VR așa cum o știm și Octopus de la Microsoft (Office of the Chief Technology Officer Prime Unifying Scientist), mi-a spus că vocabularul meu nu are sens și că gândirea mea nu este compatibilă cu percepția lui despre tehnologie. Indiferent, am simțit că am convenit asupra aspectelor de bază ale acestor tehnologii.
cel mai bun loc pentru a cumpăra inele de logodnă
„Nu mă gândesc la A.I. ca crearea de noi entităţi. Cred că este o colaborare între oameni.” spuse Lanier . „Asta este singura modalitate de a gândi să-l folosești bine... pentru mine, totul este o formă de colaborare. Cu cât vedem asta mai devreme, cu atât mai devreme putem proiecta sisteme utile... pentru mine există doar oameni.”
În acest sens, AGI este încă un alt instrument, foarte jos din spectrul de roci pe care strămoșii noștri le foloseau pentru a sparge nucile. Este o manifestare a ingeniozității noastre și a dorințelor noastre. Îl vom folosi pentru a sparge fiecare nucă de copac de pe suprafața pământului sau o vom folosi pentru a găsi modalități de a crește suficiente nuci de copac pentru a se bucura toată lumea? Traiectoriile pe care le-am stabilit în aceste momente de început sunt de o importanță majoră.
„Suntem în antropocen. Ne aflăm într-o eră în care acțiunile noastre afectează totul în mediul nostru biologic.” Blaise Aguera - Y Arcas (videoclip muzical oficial) mi-a spus . „Pământul este finit și fără genul de solidaritate în care începem să ne gândim la întregul lucru ca și cum corpul nostru, așa cum ar fi, suntem oarecum înșelați.”
Josh Tyson este coautor al Epoca mașinilor invizibile , o carte despre I.A. conversațională și Director de conținut creativ la OneReach.ai. Co-găzduiește două podcasturi: Mașini invizibile și N9K .
